行业洞察：AI Agent 进入企业深水区
企业 AI 落地常见的三类挑战
Token 上下文膨胀
按需加载
减少无效上下文
MCP 工具定义随数量增加会占用更多上下文。通过按需加载、Skill 与 Code Mode，只向模型提供当前任务所需能力，降低输入开销。
外部工具风险
最小暴露
控制公网与权限边界
Agent 连接外部工具后，需防范数据泄露、Prompt 注入、供应链风险和权限失控，并对私有数据、不可信内容与外部通信进行隔离。
认证集成难
最后一公里
企业认证体系的复杂性
LDAP/AD、SSO、VPN + mTLS、OAuth2 + PKCE、SOAP/WS-Security — 大模型不能调 API，也不该碰密钥。
不止做功能，更做深度优化
从基础能力到企业级保障
| 对比维度 | 基础交付 | 创曦科技 |
|---|---|---|
| RAG 建设 | 知识库检索与问答 | RAG + 安全管控 + 成本优化 |
| 交付标准 | API 与业务流程接通 | 认证封装 + 权限体系 + 审计日志 |
| 工具管理 | 集中配置工具 | 按需加载 + Skill/Code Mode 优化 |
| 安全意识 | 基础访问控制 | 数据脱敏 + 准入审计 + 网络隔离 |
| 技术底座 | 通用框架集成 | 核心模块自主开发，支持私有化部署 |
三层递进式服务架构
从基础到高级，按需选择适合的服务层级
基础层
每个项目标配
安全交付的基本保障
- ✓认证封装 + 密钥管理
- ✓最小权限 Tool 设计
- ✓环境变量安全管理
- ✓API 适配层对接
安全层
安全要求较高的企业
提供常用安全控制，具体方案以项目评估为准
- ✓数据脱敏网关
- ✓Tool/Skill 准入审计
- ✓操作日志与审计追踪
- ✓Prompt 注入检测
高级层
强监管行业定制
金融、医疗等行业深度适配
- ✓私有化全链路部署
- ✓网络隔离 + 零信任架构
- ✓本地模型 + GPU 方案
- ✓安全事件响应
一站式企业 AI 应用交付
六大核心能力，独立交付或组合为完整的企业 AI 中台方案
RAG 知识库
- 企业文档智能检索
- 多模态向量召回
- 精准问答与摘要生成
Agent 工作流
- 多 Agent 并行编排
- ReAct 推理循环
- 自动化业务流程
智能文档处理
- 合同/报告自动解析
- 结构化数据提取
- 多格式输入输出
知识图谱
- Neo4j 图数据库构建
- Graph RAG 智能查询
- LLM 驱动关系提取与分析
对话系统
- 企业级智能客服
- 多轮对话管理
- 领域知识增强
数据分析
- 自然语言查数据 (NL2SQL)
- 自动报表生成
- 业务洞察挖掘
以上能力均可独立交付，也可组合为完整的企业 AI 中台方案
已落地的客户项目
项目实践，展示不同场景的交付经验
科研 AI
浙大良渚实验室
高分子材料科研 AI 平台
- ▶Agentic RAG 学术知识库
- ▶材料改性设计 Agent
- ▶蛋白质 Graph RAG 知识图谱
RAG
Agent
知识图谱
公安政务
某地公安机关
公安业务智能体平台
- ▶智能体平台与权限治理
- ▶业务知识辅助检索与分析
- ▶数据文件分析与图表生成
智能体平台
数据分析
权限治理
交通能源
重庆高速集团
加油站经营分析智能体
- ▶自然语言查数据 (NL2SQL)
- ▶实时语音对话 (Qwen-Omni)
- ▶基于角色的数据权限隔离
NL2SQL
语音
权限管控
GEO：提升品牌的 AI 搜索可见性
面向 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi、百度 AI 搜索，以及其他境内外主流 AI 平台，优化品牌内容的可发现性、准确性与一致性
更易发现
优化内容结构与语义信号
信息一致
统一品牌事实与关键表述
持续监测
跟踪不同平台的引用表现
我们理解您的顾虑
企业 AI 落地的五个关键决策，需要结合实际场景逐项评估
依据数据分类分级、业务场景与行业要求选择部署方式。涉及个人信息、重要数据或商业秘密时，应落实相应安全措施；使用境外云服务还需评估服务可用性与数据出境要求。
不绑定单一厂商。支持通义千问、DeepSeek 等境内模型及 OpenAI 兼容接口；具体选型依据数据分类分级、部署位置、业务场景和行业要求评估。
通过数据脱敏、权限隔离、审计日志和网络隔离等常用安全控制降低风险，具体措施根据数据类型、部署环境和行业要求确定。
分阶段交付 MVP 快速验证，Token 用量监控可视化，量化效率提升与人力节省。
通过 API 适配层对接企业认证体系，尽量减少对现有架构的改动，并采用渐进式接入降低风险。
期待与您深入探讨
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功能只是起点，安全与效率才是终局